-> 简要介绍anaconda的用法和常见命令

-> 讲解git的有关使用和原理；

介绍logistic回归模型，利用最大熵原理来解释logistic回归，再从中进一步的抽象出更加通用的“最大熵模型”，其中会对最大熵模型进行推导，证明其合理性，并给出具体的使用方法，还会用最大熵模型来推导出logistic回归，以此来作为最大熵模型示例；

引言

支持向量机（support vector machines,SVM）是一种二分类模型；它的基本模型定义在特征空间上的间隔最大模型分类器，间隔最大使之区别于感知机；同时还可以使用核技巧，使它成为非线性支持向量机；SVM的学习策略就是间隔最大化，等价于正则化的合页函数最小化；支持向量机的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法；

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